五大常见的MySQL高可用方案
我们在考虑MySQL数据库的高可用架构时，主要需考虑几个方面。我们将仅讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
高可用方案主要包括：
1. 主从或主主半同步复制：使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7之后的版本中，通过新特性如lossless replication、logical多线程复制，使得MySQL半同步复制更为可靠。常见架构涉及与proxy、keepalived等第三方软件的结合，以监控数据库健康并执行管理命令。主库故障时，备库接任并继续使用数据库。
优点：数据一致性，备库可用性
缺点：网络波动导致数据一致性问题，依赖第三方软件
2. 半同步复制优化：在原有半同步复制的基础上，通过双通道复制、binlog文件服务器等方案提高复制机制可靠性。双通道复制建立两条通道，一条继续半同步复制，一条异步追补数据，直至恢复半同步状态。binlog文件服务器在主从半同步复制网络问题时提供备用通道，确保数据一致性。
优点：增强数据一致性，冗余复制通道
缺点：增加复杂度，额外资源消耗
3. 高可用架构优化：扩展双节点架构为多节点集群，如一主两从、一主多从或多主多从集群。多从半同步复制的可靠性高于单从，集群多节点宕机几率小于单节点，提高高可用性。使用MHA、MMM或proxy等数据库管理软件确保集群维护。
优点：提高高可用性，集群管理工具辅助
缺点：复杂性增加，需要额外资源
4. 共享存储：实现数据库与存储解耦，通过磁盘数据同步保证数据一致性。SAN共享存储架构允许处理器与存储设备高速连接，实现集中存储。DRBD磁盘复制实现本地与远程主机实时数据同步。
优点：数据一致性，存储设备独立性
缺点：硬件依赖，资源消耗
5. 分布式协议：通过MySQL cluster、Galera或Paxos等方案解决数据一致性问题。MySQL cluster通过NDB存储引擎提供实时备份，实现高可用性。Galera集群实现多主数据同步，提高可用性。Paxos算法与MySQL结合实现分布式数据强一致性。
优点：解决数据一致性问题，成熟产品支持
缺点：复杂性，资源消耗
总结：随着数据一致性要求提高，尝试方法不断增多，如MySQL自身优化、集群架构优化、分布式协议等。分布式算法用于解决MySQL数据一致性问题被广泛接受，如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等产品广泛应用。官方MySQL Group Replication的出现，使使用分布式协议解决数据一致性问题成为主流。期待更多优秀解决方案提出，以更好地解决MySQL高可用问题。
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